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OpenAI 内部更强模型：从传闻到千禧年难题

8 月底起，OpenAI 远期模型 Bel 与代号 Astra 的下一代模型相继曝出完成预训练与大规模训练。GPT-6 Astra 发布后，研究员称其「几周内过时」，随后 OpenAI 在宣布解决纳维-斯托克斯难题时自曝依赖更强的内部模型，并已开训能力超越 Astra 的新模型。

2026-08-28 ~ 2026-09-10 · 5 集 · 32 条

第 1 集 · 传 OpenAI 远期大模型 Bel 已于 8 月完成预训练(2026-08-28,2 条)

多方信息显示 OpenAI 自 2025 年底以来进行了异常密集的预训练。网友 haider1 爆料的预训练时间表称：Sol (spud) 于 3 月完成，Astra 于 4/5 月完成，传闻中面向更远未来的代号“Bel”的神秘大模型已在 8 月完成预训练。作者推测该模型可能是 OpenAI 面向长期布局的重要项目。

第 2 集 · OpenAI 下一代模型 Astra 曝料：10 万 GPU 训练完成(2026-09-02,10 条)

OpenAI 下一代模型内部代号 Astra 已训练完成：训练在德州 Abilene 的 Stargate 场地进行，动用超过 10 万块 GPU、历时约两个月预训练，Emad Mostaque 转发的说法称这将是史上首个 10 亿美元级别的训练 run；博主 imjustnewatai 汇总称 Sam Altman 已确认 astra 训练完成，且这是 OpenAI 首个在训练中由前代模型显著参与监督的模型。当前所有信息均来自媒体报道与博主爆料，OpenAI 未作官方确认。

已确认

  • The Information 报道：OpenAI 曾考虑将 Astra 命名为「GPT-6」，但最终放弃（m3、m10）。m6 进一步指出命名可能收窄为「GPT-5.7 Astra」或「GPT-Astra」，真正的代际大升级可能留给后续代号 Bel
  • 训练规模方面多帖一致（m2、m7、m9）：超 10 万块 GPU、约两个月预训练，为 OpenAI 史上最大训练运行，场地为德州 Abilene 的 Stargate
  • 内部测试者 Lentils80（经 @OkDisplay3159 转述，m1）披露存在两个 Astra 检查点：ultima-alpha 疑似面向公众的发布候选版，vega-alpha 为面向特定企业的网络安全专用版本

尚未确认

  • GPT-6 Astra 是否已发布但未开放：op7418 称因架构变化需部署新系统，且计划向全部付费用户（含 Plus）开放 100% 额度使用，补偿性重置次数可累积存储，均为爆料未经官方证实
  • 长任务能力细节：有演示称其可连续运行 8 天、调度 1600 个 sub-agent，并有为小米 17 Ultra 制作方案的案例，均来自二手转述
  • haider1 称 Astra「据称」包含 10 项研究级数学/CS 进展、达到 OpenAI 内部 AI 研究实习生基准，属个人观点加传闻
  • 10 亿美元训练成本、「分水岭模型」等评价均无官方信源

为什么重要

  • 若 10 万 GPU、10 亿美元训练规模属实，Astra 将标志训练成本进入新量级，Stargate 基建的角色也得到验证
  • 由旧模型监督训练的模式若被证实，将是一种新的规模化范式
  • 从 GPT-6 命名的放弃可见 OpenAI 在版本叙事上的摇摆，命名本身已成为市场预期管理的一部分
  • maksymandr 展示的 PostTrainBench Lite 评测称成绩令人印象深刻，但基准本身与结果均待独立验证

第 3 集 · OpenAI 研究员放话 GPT-6 Astra 几周内就会过时(2026-09-04,4 条)

9 月 4 日，OpenAI 研究员 roon 在 X 上表示，刚发布的 GPT-6 Astra 将在「几周内过时（obsolete）」。这一表态被广泛转述，被视为 OpenAI 内部人士对模型迭代速度的罕见直言——在当前研发进度飞速推进的背景下，任何旗舰发布都可能只是短暂的里程碑。多位博主进一步引申：这番话让此前流传的「OpenAI 将进行新一轮大规模预训练」「10T 参数级新模型」传闻更具想象空间，暗示 OpenAI 今年晚些时候可能还压着另一款更大的主力模型未发布，@markk 甚至据此推测 Grok 4.7 等竞品动向。目前 OpenAI 官方未作任何回应或确认。已确认

  • roon 本人在 X 上发表了 Astra「几周内过时」的言论（@Tolopono 等多人转述，内容一致）。
  • 该言论延续 roon 一贯的「模型迭代速度碾压当下发布」观点。

尚未确认

  • 「10T 新预训练大模型」的存在及其年内发布时间，均为传闻，无官方证据。
  • 各转述帖对 Astra 归属表述不一：多数称 OpenAI 的 GPT-6 Astra，@UltraRareAF 转述的对话版本则称 Google 的 Astra，存在事实层面的出入，待核实。
  • @markk 由该言论联想到 Grok 4.7 将至，属个人推测。

为什么重要

  • 内部研究员公开唱衰自家最新旗舰，可能预示更激进的发布节奏，也反映出前沿实验室「发布即落后」的常态，对模型采购与产品规划具有参考意义。

第 4 集 · OpenAI 自曝解纳维-斯托克斯难题的内部模型显著强于 GPT-6 Astra(2026-09-09,12 条)

OpenAI 在宣布解决纳维-斯托克斯千禧年大奖难题时披露：证明由一组 agent 使用其下一代内部模型完成，该模型能力「显著强于」已公开的 GPT-6 Astra，且训练「仍在进行中」——而 Astra 四天前才发布。这意味着千禧年难题宣称背后是尚未发布的下一代模型，公众看到的 Astra 并非 OpenAI 的能力上限。

已确认

  • 据 Axios 报道，OpenAI 求解纳维-斯托克斯问题时使用的模型能力显著超过已公开的 GPT-6 Astra。
  • OpenAI 官方表述为：证明由一组 agent 使用其下一代模型完成，该模型显著强于 GPT-6 Astra；dair-ai 的 Omar Sanseviero 转述了这一官方说法。
  • Matthew Berman 补充两个细节：Astra 四天前才发布，OpenAI 便自曝更强模型；且该下一代模型的训练仍在进行中。
  • Polymarket、VraserX 等多方转述了同一官方披露，信息高度一致。

尚未确认

  • 爆料称 8 月 28 日 OpenAI 重启其最大的前沿 RL 训练 run，该 run 的内部 checkpoint（能力显著超过 Astra）解决了这一难题，证明过程耗资数百万美元；此说法来自单一爆料转述，未见官方或第二信源佐证。
  • r0ck3t23 转述的网传信息称，OpenAI 内部系统动用 1 万个 agent，在 88 小时内给出纳维-斯托克斯问题的解，且普通用户不可使用该模型；具体数字暂无官方确认。
  • haider1 汇总的传闻称，OpenAI 内部还有代号为 Fable 的新预训练模型，目标是超越 Astra；imjustnewatai 也转述了这一未经证实的路线传闻（先 Astra、后 Fable）。

为什么重要

  • kimmonismus 指出，OpenAI 拥有强于对外版本的内部模型早已不是秘密，但官方使用「显著强于」的措辞仍相当大胆。
  • rohanpaulai 评论认为，OpenAI Frontier Labs 内部使用的模型远比公众能接触到的先进，估计领先外界一年以上。
  • VraserX 认为，这种「最强模型不对外开放」的差距将拉大公众与前沿实验室之间的认知落差。
  • 这意味着公众评测和对外 API 所反映的能力，可能系统性低估 OpenAI 实验室的真实前沿水平。

第 5 集 · 传 OpenAI 已开训新模型，数学能力超 GPT-6 Astra(2026-09-09,4 条)

网友 kimmonismus 引用 OpenAI 官方博客称，公司自 8 月 28 日起训练一个新的内部模型，在包括数学在内的基准上表现出「前所未有的性能」，训练仍在继续；从开训仅约一周（一说 11 天）就已超越自家最强的 GPT-6-Astra 及谷歌 Astra。工程师 willdepue 推测这可能是下一代模型 astra-next/GPT-6.5 的预训练，且评测已超 Astra，甚至有人据此发问 OpenAI 是否已经「解决了数学」。