Astra 换自研引擎复仇，31 步将杀 1800 分棋机器人

开发者 Mike Frank 的 AI 智能体 Astra 在国际象棋人机对决中完成复仇：换用自研引擎并放宽时限后，Astra 执黑第 31 步将杀约 1800 分的 Wally 机器人，整局仅比对手多花约 6 分钟。作者据此判断其棋力已明确超过 1800 ELO。这一案例展示了通用智能体通过自写引擎与深思策略逼近较强棋类 AI 的可能性，且方案计划开源，可供社区复现检验。

已确认

• Astra 此前与 Wally 对战多次失利，作者经过几轮引擎改进后推出 Astra (Ultra) v0.2，并改用自研（home-grown）的 Python 博弈引擎
• 对局条件放宽为 1 小时时钟和更灵活的走子时间控制，Astra 执黑将杀获胜（0–1）
• 中局阶段 Astra 打出后车捉双（fork），最终评估优势达 +20
• 引擎在第 29 回合即算出两步杀，实际于第 31 步完成将杀；整局 Astra 仅比对手多用了约 6 分钟
• 作者公布了第 9 局的完整交互式复盘（netlify 页面），并首次附上引擎为每一步给出的评估分；第 10 局回放也已托管公开
• 在被 thomasahle 问及所用框架时，作者透露方案是 Codex 加上自制工具与 skills，并表示准备开源到 GitHub

尚未确认

• 「超过 1800 ELO」是作者基于对局表现的个人估计，Astra 的确切棋力未经正式等级分测量；开源计划亦尚未落地

为什么重要

• 该案例显示通用 AI 智能体可以不依赖现成国际象棋引擎，而是自行编写并迭代博弈引擎，在宽松时限下借助 deliberation 深思策略达到接近 1800 分人类的水平
• 作者公开带引擎评估分的逐步复盘，为社区检验 Astra 的真实决策过程提供了可验证材料；若开源兑现，这一「Codex + 自制工具」方案还可被复现与扩展

2026-09-08 ~ 2026-09-08 · 6 条相关

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