面壁开源 MiniCPM5-2B，登顶 4B 以下开源模型智能榜
9 月 7 日，OpenBMB 联合面壁智能发布并开源新一代端侧「小钢炮」MiniCPM5-2B，总参数约 2.6B。据 Artificial Analysis 官方评测，该模型在 Intelligence Index v4.2 上取得 15 分，为 4B 参数及以下开源权重模型中的最高分；Agentic Index 得 20 分，具备智能体能力。模型权重以 Apache 2.0 协议上架 Hugging Face，同步推出 GPTQ 量化版，并获 vLLM v0.21.0 Day-0 支持，同时开源了部分训练 Recipe、RL 框架 Meshy、JustRLII 算法和一批数据集。
已确认
- MiniCPM5-2B 为 2B 稠密模型，采用标准 LlamaForCausalLM 架构，原生 128K 上下文（@vllmproject 确认）
- 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.2 上得分 15，位列 4B 以下开源权重模型第一（@ArtificialAnlys 官方账号确认）
- Agentic Index 得分 20，具备工具调用、深度搜索、代码生成等 Agent 核心能力；面壁智能称其 Agent 能力为同级约 10 倍
- 以 Apache 2.0 协议在 Hugging Face 开放下载，OpenBMB 还发布了 GPTQ 量化版本，提供 safetensors 格式，主打端侧长上下文与边缘部署
- vLLM v0.21.0 提供 Day-0 支持（@vllmproject 官方确认）
- 同步开源部分训练 Recipe、RL 框架 Meshy、JustRLII 算法和一批数据集（@机器之心、@AGI Hunt 报道）
尚未确认
- @LearnWithBishal、面壁智能官方及 @AGI Hunt、@智东西、@新智元 等多家账号均转述其智能指数为 23 分，与 Artificial Analysis 官方给出的 15 分不一致，可能来自不同版本或口径的榜单，以官方 15 分为准
- 面壁智能称其综合能力超过 Gemma 4 12B、Qwen3.5-9B，为单方宣称，未见第三方佐证
为什么重要
- 在 4B 以下端侧模型中实现智能密度领先，同时把工具调用、深度搜索、代码生成等 Agent 能力带入 2B 端侧模型，降低本地部署高能力模型的门槛
- Apache 2.0 协议、GPTQ 量化版、vLLM Day-0 支持与训练 Recipe、RL 框架、数据集的全栈开源，构成开箱即用且可复现的推理与研发生态
2026-09-07 ~ 2026-09-08 · 14 条相关
一手来源
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