面壁开源 MiniCPM5-2B：权重数据框架全放出，2B 压过 4B 级对手
AGI Hunt · wechat · 2026-09-08
面壁智能开源 MiniCPM5-2B，这次连训练数据、RL 框架和配方都一并放出。
评测成绩（ArtificialAnalysis）
- 综合智能指数 23 分，排在同段第一，高于参数量 4-6 倍的 Gemma 4 12B 与 Qwen3.5 9B（均 22 分）
- Agentic Index 拿 20 分，第二名 Granite 4.1B 仅 9 分；真实职业任务 GDPval-AAv2 Elo 达 891（人类基线 1000），第二名 702
- 每任务输出 21k token，同级第二低，并非靠「多想」堆分；诚实度为同级最高，倾向弃答而非猜测
开源内容
- 四个数据集：UltraData-Code（代码预训练）、UltraData-SFT-Agent-2609（100万+ Agent 轨迹）、UltraData-RL-2609（含三阶段清洗流水线）、UltraX（数据精炼）——大模型厂商开源 RL 数据尚属首例
- RL 框架 Meshy（去掉中央控制器与 Ray 依赖，支持同步/异步/全异步切换）与算法 JustRLII（GRPO 加 Critic，词元级信用分配）
作者实测
- 50 份合成简历 16 路并发抽取：单轮 23 秒，JSON 合法率 150/150，字段准确率 97.1%
- Agent 任务：故意给错文件名，5/5 自行用 listdir 找到真文件并完成整理落盘，均值 12 秒
- 长文本：3.3 万字合同问答全对，12.5 万 token 仍能准确召回
模型已在英特尔、瑞芯微、Arm 等芯片适配；MiniCPM 系列累计下载超 5000 万。
所属事件:面壁开源 MiniCPM5-2B，登顶 4B 以下开源模型智能榜(14 条相关)→
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