面壁开源 MiniCPM5-2B：2B 端侧模型带起通用 Agent 雏形
机器之心 · wechat · 2026-09-08
面壁智能开源端侧语言模型 MiniCPM5-2B，将工具调用、深度搜索、代码生成等 Agent 核心能力引入 2B 参数端侧模型，并罕见地开源了部分训练 Recipe、RL 框架 Meshy、JustRLII 算法和一批数据集。
关键成绩
- 在 Artificial Analysis Intelligence Index 开源模型类排名第一（23 分），领先 Gemma 4 12B、Qwen3.5 9B 等更大模型
- Agent 工作流榜单 20 分居首，Granite 4.2 8B 仅 9 分；单任务平均输出约 21K tokens，效率较高
- 综合 benchmark 平均 53.9 分，覆盖代码、数学、工具调用、搜索 Agent 等维度
技术与数据开放
- Meshy 框架去掉 RL 训练中央控制器与 Ray 依赖，支持同步/异步/全异步三种模式切换
- JustRLII 给 GRPO 加 Critic 实现词元级信用分配，配合三阶段数据筛选流水线解决端侧长思维链 RL 分数不升反降的问题
- 数据精炼工具 UltraX：用 0.6B 模型预测结构化编辑操作（保留/删除/替换/插入）逐行精炼语料，1B 模型用 16B tokens 训练即超过原始语料 20B tokens 的效果，曾登顶 HuggingFace Datasets Trending
- 开源 UltraData-Code（L0-L3 分级，约 400B/150B tokens）、50 万条 Agent SFT 数据、8 万+条 RL 数据
实测与部署：支持 vLLM、llama.cpp、Ollama 及自研 CPU 框架 Arclight。机器之心实测长会议纪要问答、多简历本地结构化提取和网页生成均可用，主打数据不出本地的隐私场景。作者认为端侧通用 Agent 能力已具雏形，云+端协同将是更普遍形态。
所属事件:面壁开源 MiniCPM5-2B，登顶 4B 以下开源模型智能榜(14 条相关)→
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