OpenAI 首次公开内部数据：AI 模型如何加速自家研究
Scobleizer · x · 2026-09-07
OpenAI 研究员 kliu128 发布了关于模型如何加速 OpenAI 内部研究的数据，认为递归自我改进可能是未来几年 AI 能力提升的最重要来源，但这种效应默认只发生在少数前沿实验室内部，因此透明化愈发紧迫。他呼吁其他 AI 公司也公开类似数据，以帮助公众讨论应否以及如何控制模型开发节奏。Simon Willison 转发时指出数据中有 OpenAI 研究员使用编码 agent 的有趣细节，并猜测 7 月中旬 token 消耗激增可能与内部工具 Astra 上线有关。
所属事件:OpenAI首曝内部研究加速：1人日换3.1个agent工作日(57 条相关)→
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