美国多州AI立法者联名呼吁前沿公司自愿放缓开发

9月初，美国多州推动AI监管立法的议员联名发声，要求前沿AI公司在安全能力跟上之前主动放缓开发节奏，核心是纽约州众议员Alex Bores提出的「共同约定节奏」框架。

已确认

• 纽约州众议员Alex Bores发表声明，呼吁前沿AI公司自行提出Mutually Agreed Pacing（MAP）框架：各公司在第三方可独立验证的前提下，相互协调放缓前沿模型训练步伐。
• 该框架定位为自愿性质，不依赖政府行动，也不与政府行动冲突。
• 联署者包括纽约州参议员Gounardes、加州参议员Scott Wiener，以及伊利诺伊、特拉华等州的多位议员，他们多为各州主要AI监管法案背后的推动者（如加州SB 53相关立法者圈层）。
• 声明要求公司「共同消除」因急于构建高能力AI系统、却未先解决对齐与安全问题而导致灾难的风险，在安全工作跟上之前以「paced」方式放缓开发。

为什么重要

• 这是州级立法者首次以联合声明形式，将「竞速风险」问题推向AI公司自身，试图用行业自律加第三方验证的机制替代或补充立法强制。
• MAP的自愿互证设计绕开了联邦与州层面立法停滞的困局，同时为各州后续监管提供了可参照的执行模板，值得关注前沿实验室是否响应。

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