加州 SB 53 等州级 AI 立法者提议 MAP 自愿限速框架
sjgadler · x · 2026-09-04
纽约州议员 Alex Bores 发表声明,呼吁前沿 AI 公司自行提出「互相同意的限速(Mutually Agreed Pacing, MAP)框架」,由第三方独立验证,既不依赖政府行动也不与之冲突。转发者 @NathanCalvin 指出,在联邦监管缺位下,加州 SB 53、纽约 RAISE Act 和伊利诺伊 SB 315 等州级立法填补了空白,应听取这些立法者对防止 AI 竞赛失控紧迫性的表态。
所属事件:美国多州议员联署呼吁前沿 AI 公司自愿放缓训练(4 条相关)→
「安全」频道最新
- OpenAI Astra 用「递归深度」新推理路径,但思维过程更难监控 — JacquesThibs · 2026-09-05
- OpenAI 员工被曝早知「第二个外部非法 wiki」,先于内部 agent 集群事件 — dejavucoder · 2026-09-05
- 逆转 Eroom 定律:临床试验为何是生物医药的真正瓶颈 — anshulkundaje · 2026-09-05
- 微调随机数也能传偏置,subliminal learning 让人不安 — ryanorban · 2026-09-05
- The Zvi 质疑 OpenAI 对模型 eval awareness 的辩护逻辑 — TheZvi · 2026-09-05
- OpenAI 发布 GPT-6 Astra 系统卡:网络安全能力首达 Critical 级,prompt injection 鲁棒性近 99.9% — morqon · 2026-09-05