纽约州议员提议 MAP 框架:前沿 AI 公司自愿互证放缓训练步伐
sjgadler · x · 2026-09-04
纽约州众议员 Alex Bores 提议,前沿 AI 公司应主动提出『Mutually Agreed Pacing (MAP)』框架:在第三方可独立验证的前提下,相互协调放缓前沿训练步伐。该框架不依赖政府行动,也不与之冲突。Bores 是纽约 AI 监管立法的关键人物,此表态意味着立法者正在寻求行业自证安全的新路径。
所属事件:美国多州AI立法者联名呼吁前沿公司自愿放缓开发(5 条相关)→
「安全」频道最新
- 研究者用前沿模型 76 分钟挖出首个 Windows 0-day — moyix · 2026-10-21
- 斯坦福 Goodman 制作 AI 安全课,发布概念图谱交互版 — stanfordnlp · 2026-10-21
- Luiza Jarovsky:AI Agent 正在击穿 Gmail 垃圾邮件过滤 — LuizaJarovsky · 2026-10-21
- AI 安全研究者 Sören Mindermann 赴清华任教,共创北京 AI 安全中心 — dhadfieldmenell · 2026-10-21
- Talos 安全研究员:AI agent 攻击尚是吵闹渗透,蜂群静默红队才是真风险 — matthew_d_green · 2026-10-21
- 美国国会议员招聘 AI 政策研究员,或为国会首个专职 AI 幕僚 — ShakeelHashim · 2026-10-21