英国三校开源 TEAS 基准：跨 9 种加速器测 AI 推理成本与能耗

爱丁堡大学、EPCC 与帝国理工在 ARIA「Scaling Compute」计划资助的 TEAS 项目下开源 TEASBench 基准，在 9 种加速器上部署 4B 至约 1T 总参数的 5 个模型，运行 6 类真实 Agent 负载。与固定长度测量不同，TEAS 按每个数据集的自然长度处理 chunked prefill、拒答等环节，并系统报告推理的成本与能耗，为跨硬件架构评估 AI 推理性能提供了标准化工具。

2026-09-01 ~ 2026-09-01 · 3 条相关

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