英国三校联合发布 TEASBench：跨硬件测 AI 推理成本与性能
PontiEdoardo · x · 2026-09-01
爱丁堡大学、EPCC 与帝国理工在 ARIA "Scaling compute" 计划资助的 TEAS 项目下开源 TEASBench：一个衡量 AI 推理在多种硬件架构上的成本、精度与性能的基准套件与工具链。与固定上下文长度的常见基准不同，它不人为截断输入输出 token 数，更能暴露真实硬件瓶颈，并同时给出能耗与用户体验估计。基准每 6 个月滚动更新，2026 年 8 月版已覆盖稀疏 MoE 与推理模型的最新趋势；当前支持 NVIDIA 流水线，AMD 与 Tenstorrent 在跟进。
所属事件:英国三校开源 TEAS 基准：跨 9 种加速器测 AI 推理成本与能耗(3 条相关)→
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