TEAS 基准：9 种加速器跑 6 类真实 Agent 负载
PontiEdoardo · x · 2026-09-01
ARIA Research 的 Scaling Compute 项目发布 TEAS 🍵 基准：在 9 种加速器上部署 5 个模型（4B 到约 1T 总参数），覆盖 6 种工作负载，主张下一代加速器必须在真实的 agentic AI 负载上评测。TEAS 识别不同负载画像与瓶颈（prefill、decode、工具调用）及用户选择（技术栈、batch 规模、预算），展示各加速器与推理栈在不同场景下的强项，而非给出单维度排名。
所属事件:英国三校开源 TEAS 基准：跨 9 种加速器测 AI 推理成本与能耗(3 条相关)→
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