Ornith-1.5 发布：397B MoE 自我改进对标 Claude Opus

Ornith-1.5 系列开源模型正式发布，包含 9B Dense、35B MoE 和 397B MoE 三种规格，旨在覆盖从端侧到大规模部署的不同推理需求。官方数据显示，旗舰 397B 版在 Terminal-Bench 2.1 上得分 86.1，并宣称在推理、Agent 与编程任务上比肩 Claude Opus 4.8。该系列采用 MIT 协议，核心亮点在于端到端自我改进策略，目前 35B-A3B 多模态版本登顶 Hugging Face 趋势榜，全系已上线 Ollama 供本地部署。

已确认

• 模型家族包含 9B Dense、35B MoE 和 397B MoE，由 DeepReinforce（Ornith Lab）发布，采用 MIT 协议。
• 397B 版在 Terminal-Bench 2.1 得分 86.1，官方称其在推理、Agent 和编程任务上对标 Claude Opus 4.8。
• 35B-A3B 为多模态对话模型，基于 Qwen2.5-MoE 架构，支持图像文本到文本生成，已登上 Hugging Face 趋势榜。
• 模型核心技术为端到端自我改进策略，即模型自主提出任务、生成脚手架并通过强化学习产出解决方案以自我迭代。
• 全系模型已上线 Ollama，AtomicChat 团队已推出针对 9B 与 35B 版本的量化版本。

尚未确认

• 「媲美 Claude Opus 4.8」及「对标 GPT-4.5」等结论目前主要依赖发布方自评，尚无独立第三方复现验证。
• 转述中提到的 9B 模型断网运行完整智能体的演示，暂无一手评测佐证。
• 35B MoE 版超越 Qwen 3.6-35B、Gemma 4-31B 的说法缺乏原始评测数据支撑。

为什么重要

• 端到端自我改进训练范式若复现成立，有望降低对人工构造训练数据的依赖，代表 AI 训练的新方向。
• MIT 协议结合 9B 到 397B 的完整规格，配合 Ollama 与社区量化版的快速支持，为开源社区提供了对标闭源顶配模型的强力工具。

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