开源模型 Ornith-1.5 发布，397B 版对标 Claude Opus

8 月 19 日，开源模型家族 Ornith-1.5 正式发布，包含 9B Dense（密集版）、35B MoE 与 397B MoE（混合专家版）三种配置，采用 MIT 协议开源，为不同推理需求和资源限制提供多种规模选择。据 @testingcatalog，发布方为 DeepReinforce；旗舰版 397B 在 Terminal-Bench 2.1 上得分 86.1，另在 SWE-bench 等基准上亦有成绩展示。

已确认

• 模型由 @tarruda 首先发布，三种规格与 MIT 许可均为官方信息；@testingcatalog 补充了发布方名称 DeepReinforce。
• 核心技术亮点是端到端自我改进训练策略：据 @rohanpaulai 转述，模型扩展了自脚手架框架，能自主提出新任务、生成特定脚手架并产出强化学习解决方案，持续为自己创建学习经验，而不只是被动完成任务。
• 官方评测声称其在推理、Agent 与编程任务上达到同尺寸开源模型的 SOTA，性能逼近甚至可比肩 Claude Opus 4.8；@testingcatalog 给出 397B 版在 Terminal-Bench 2.1 得分 86.1 的具体成绩。

尚未确认

• 「媲美 Claude Opus 4.8」等结论目前主要来自发布方自己的评测与宣传，尚缺独立第三方复现验证；@iamfakhrealam 与 @aftahiai 的多条转发均重复同一口径，未见新增独立证据。

为什么重要

• 端到端自我改进（模型自己生成学习任务与脚手架）是一种区别于常规后训练的新范式，若复现成立，可能降低对人工构造训练数据的依赖。
• MIT 协议加上从 9B 到 397B MoE 的完整规格覆盖，让从个人开发者到大型部署方都能取用，是开源阵营对闭源顶配模型的一次直接对标。

2026-08-19 ~ 2026-08-19 · 9 条相关

• 【源头】新模型 Ornith 1.5 发布：9B 密集版与 35B/397B MoE 版 — tarruda · 2026-08-19
• 开源模型 Ornith-1.5 登场，推理编程直逼 Claude Opus — aftahi_ai · 2026-08-19
• MIT许可开源模型Ornith-1.5发布：自称可媲美Claude Opus — iamfakhrealam · 2026-08-19
• 对标 GPT-4.5？开源模型 Ornith-1.5 自我改进刷榜 — aftahi_ai · 2026-08-19
• 【源头】Ornith-1.5 发布：端到端自改进模型，性能匹敌 Claude Opus — rohanpaul_ai · 2026-08-19
• Ornith-1.5 开源模型家族发布，397B 版对标 Claude Opus 4.8 — KokaOP · 2026-08-19

另有 3 条近重复转述:aftahi_ai · aftahi_ai · testingcatalog