Ornith 1.5 发布：MIT 授权的 9B/35B 开源模型与量化评测
Fun-Meaning-6474 · reddit · 2026-08-20
Ornith Lab 发布了 Ornith 1.5 系列模型，包括 9B 密集版（含视觉能力）和 35B-A3B MoE 版，均为 MIT 开源协议，训练采用自生成任务的循环机制。
AtomicChat 团队随即发布了针对这两款模型的 AD (Atomic Dynamic) 量化版本，并提供了详细的评测数据（对比 stock llama.cpp 量化）：
Ornith-1.5-9B 评测亮点：
- AD-Q80-Q6K (8.55GB) 在体积优于 Q80 的前提下，Top-1 准确率达 97.46%。
- AD-IQ3S-IQ3XXS (4.29GB) 极致压缩下仍保持 83.44% 的 Top-1 准确率。
Ornith-1.5-35B-A3B 评测亮点：
- AD-Q6K-Q5K (26.25GB) 表现优于原版 Q6K，Top-1 达 94.85%。
- AD-Q4K-IQ4XS (20.13GB) 在体积接近 Q4KM 时，准确率提升约 1.7%。
所属事件:开源模型 Ornith-1.5 发布，397B 版对标 Claude Opus 4.8(24 条相关)→
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