Ornith 1.5 发布：MIT 授权的 9B/35B 开源模型与量化评测
Fun-Meaning-6474 · reddit · 2026-08-20
Ornith Lab 发布了 Ornith 1.5 系列模型，包括 9B 密集版（含视觉能力）和 35B-A3B MoE 版，均为 MIT 开源协议，训练采用自生成任务的循环机制。
AtomicChat 团队随即发布了针对这两款模型的 AD (Atomic Dynamic) 量化版本，并提供了详细的评测数据（对比 stock llama.cpp 量化）：
Ornith-1.5-9B 评测亮点：
- AD-Q80-Q6K (8.55GB) 在体积优于 Q80 的前提下，Top-1 准确率达 97.46%。
- AD-IQ3S-IQ3XXS (4.29GB) 极致压缩下仍保持 83.44% 的 Top-1 准确率。
Ornith-1.5-35B-A3B 评测亮点：
- AD-Q6K-Q5K (26.25GB) 表现优于原版 Q6K，Top-1 达 94.85%。
- AD-Q4K-IQ4XS (20.13GB) 在体积接近 Q4KM 时，准确率提升约 1.7%。
所属事件:Ornith-1.5 发布：397B MoE 自我改进对标 Claude Opus(24 条相关)→
「模型」频道最新
- LLM-as-a-Verifier 让 Nemotron 3.5 超 Terminal-Bench 提 9 分 — simonguozirui · 2026-10-16
- Bonsai 2 三值小模型实测：4B 性价比最佳，27B 一个技能意外掉链子 — cephaloform · 2026-10-16
- Meta 多语言 ASR 覆盖 1600 种语言，入选 TIME 2026 最佳发明 — AIatMeta · 2026-10-16
- Apollo:GLM-53 展现史无前例的更新感知推理 — repligate · 2026-10-16
- Bonsai 2 2B 端侧模型登 iPhone:120 token/s,速度两倍于 Qwen 3.5 2B — cephaloform · 2026-10-16
- 用户吐槽 ChatGPT 越来越多 bug:扩展失效、Computer Use 反复索要权限 — sytelus · 2026-10-16