Ornith-1.5 发布：端到端自改进模型，性能匹敌 Claude Opus
rohanpaul_ai · x · 2026-08-19
Ornith-1.5 是一个通过端到端自改进构建的基础模型，扩展了自脚手架框架。模型提出新任务、生成特定脚手架并产生强化学习解决方案，持续创建学习经验。
模型规格与性能：
- 397B MoE： 在 Terminal-Bench 2.1 得分 86.1，DeepSWE 得分 56.0，与 Claude Opus 4.8 持平，超越 GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Flash。
- 35B MoE： 每个 token 仅激活 3B 参数，在代理编码任务上大幅超越 Gemma 4-31B 和 Meta Muse Glimmer-30B。
- 9B Dense： 移动端量化版本可在手机部署，性能显著超越更大的 Gemma 4-31B 和 Qwen 3.6-35B。
所属事件:Ornith-1.5 发布：397B MoE 自我改进对标 Claude Opus(24 条相关)→
「模型」频道最新
- 2027 年笔记本将跑 Opus 5.5 级模型？Qwen 27B 数据佐证 — cephaloform · 2026-10-16
- LLM-as-a-Verifier 让 Nemotron 3.5 超 Terminal-Bench 提 9 分 — simonguozirui · 2026-10-16
- Bonsai 2 三值小模型实测：4B 性价比最佳，27B 一个技能意外掉链子 — cephaloform · 2026-10-16
- Meta 多语言 ASR 覆盖 1600 种语言，入选 TIME 2026 最佳发明 — AIatMeta · 2026-10-16
- Apollo:GLM-53 展现史无前例的更新感知推理 — repligate · 2026-10-16
- Bonsai 2 2B 端侧模型登 iPhone:120 token/s,速度两倍于 Qwen 3.5 2B — cephaloform · 2026-10-16