27B 参数 AI 科学家 Faraday 发布

Inherent Labs 发布 27B 参数的「AI 科学家」Faraday，通过长时程强化学习专门训练其复现研究论文的能力，官方公布的评测显示其在 held-out 论文复现任务上超越 Claude Opus 4.8 与 GPT-5.5。这一结果若经独立验证，将意味着远小于旗舰的模型有望在科研任务上后来居上，论文复现也可能成为新的训练范式。

已确认

• Inherent Labs 于 08-14 至 08-15 期间推出 Faraday，参数量 27B，定位为「AI 科学家」，是该团队首个公开的此类成果
• 配套研究提出 Replica 方法，将论文复现转化为可扩展的强化学习任务空间，并据此对 Faraday 进行长程 RL 训练
• Faraday 以编程智能体为载体执行任务，官方称此举为编码智能体增加了「科学直觉」
• 开发方评测称 Faraday 在 held-out 研究复现任务上击败 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5

尚未确认

• 上述对比结果均出自开发方自己的评测与各方转述（@Scobleizer 亦以「据称」表述），暂无独立第三方验证
• 帖子材料未披露评测基准细节、训练数据构成，以及模型是否开放权重或使用接口

为什么重要

• 若结果成立，说明以论文复现为任务空间的长程 RL 可让 27B 量级模型在科研任务上超过前沿闭源旗舰；@omarsar0 即将其视为一种新的训练范式
• 论文复现是科学研究中目标明确、可验证的环节，将其任务化后 reward 可自动判定，或为「AI 科学家」方向提供可扩展的训练数据与奖励来源

2026-08-14 ~ 2026-08-15 · 6 条相关

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另有 2 条近重复转述:matthen2 · ChengleiSi