Inherent Labs发布27B模型Faraday论文复现超Claude Opus 4.8
Inherent Labs 发布了 27B 参数模型 Faraday，定位为“AI 科学家”。该模型采用 Replica 方法，通过长程强化学习训练，旨在将智能体能力与科学直觉结合。官方评测称，其在 held-out 的研究复现任务上表现优于 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。Faraday 的核心策略是将“研究方向决策”与“代码实现”解耦，自身负责高层指挥，调用 GPT-5.5 Codex 等编码工具完成具体实验。若结果成立，这证明了特定训练范式可让较小模型在科研任务上超越旗舰模型，展示了小模型指挥大编码模型完成科研的可行性。
已确认
- Inherent Labs 发布 27B 参数模型 Faraday，采用 Replica 方法通过长程强化学习训练
- 任务设定为移除论文中某个结果图表，要求 Agent 在限定算力内复现结果
- 模型将“研究方向决策”与“代码实现”解耦，指挥 GPT-5.5 Codex 等编码工具完成实验
- 官方称在 held-out 研究复现任务上击败 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5
- 目标应用包括气候科学、结构生物学和材料科学
尚未确认
- 对比结果仅来自开发方自评，尚无独立第三方验证
- 帖文未披露评测基准细节、训练数据构成，以及是否开放权重或接口
- dhadfieldmenell 指出复制论文能力的局限，具体质疑内容不详
2026-08-14 ~ 2026-08-16 · 16 条相关
一手来源
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