27B智能体Faraday超越Claude Opus 4.8和GPT-5.5，论文复现成新训练范式
omarsar0 · x · 2026-08-15
一项新研究提出Replica方法，将论文复现转化为可扩展的强化学习任务空间，并训练出27B参数的智能体Faraday，在held-out研究复现任务上击败了Claude Opus 4.8和GPT-5.5。
- 核心思路：复现论文迫使智能体进行与开放研究相同的假设驱动探索，并暴露原作者未明确的细节。
- 奖励信号：由自动生成的rubric judge提供，噪声低且与人类评估一致。
- 技术特点：Faraday将编码智能体作为工具调用，滚动分析显示其采取更科学的原则性方法而非钻奖励空子。
- 意义：作者认为这指向无需复杂框架即可将长期科学能力训练进权重。
论文链接已附。
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