27B Faraday模型指挥GPT-5.5复现论文，击败Claude Opus 4.8
aigclink · x · 2026-08-15
Inherent Labs 发布 Faraday，一个 27B 参数的 AI 科学家模型，在论文复现任务上击败 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。其核心亮点：1) 任务设计：给定论文，要求 agent 在限定算力内复现结果，利用论文只写成功路径的特点，实现无限可扩展的任务生成。2) 小模型指挥大模型：Faraday 不自己写代码，而是像人一样使用 GPT-5.5 Codex 作为工具，训练时用 GPT-5.4-mini，测试时泛化到更强的 agent。3) 解决科研中无奖励信号的问题：自动生成 per-task rubric 的 judge，结合多次采样聚合和 turn-level 信用分配降噪。该方法与清华开源的 openrsi 类似，都展示了小模型+工具使用可媲美前沿大模型。作者认为 Faraday 针对 Lilian Weng 指出的评估器瓶颈，是 AI for Science 的重要进展。
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