蚂蚁开源Ling-3.0-tiny：1.3B激活参数登顶HF热门榜
蚂蚁百灵大模型团队继Ling-3.0-flash之后，正式开源了全新的轻量级混合推理MoE模型Ling-3.0-tiny。该模型总参数量7.9B，但每token激活参数仅1.3B，主打极致的推理效率与真实的任务执行能力，目前已登上Hugging Face热门榜，为本地部署智能体应用提供了新的低算力门槛选项。
已确认
- 架构与参数：采用混合专家（MoE）架构，包含128个专家，总参数量7.9B，激活参数1.3B。模型采用了3:1的KDA（Kimi增量注意力）与MLA架构，支持262K上下文。
- 开源规格：提供BF16、FP8和INT4多种精度版本，包含customcode，基于MIT协议开源。
- 性能表现：在Artificial Analysis评测中，其智能指数得分达到16.7。据测试，其整体性能介于4B到12B的Qwen模型之间，且以1.3B的激活参数跑赢了部分更大参数规模的模型（如31B或GPT-OSS 120B的部分指标）。
- 适用场景：专为推理、工具调用和智能体任务设计，适合高效的本地部署。
为什么重要
Ling-3.0-tiny以极低的激活参数量实现了越级的性能表现，大幅降低了端侧或本地部署智能体应用时的算力门槛，为开发高效率的真实任务执行系统提供了极具竞争力的开源选项。
2026-08-11 ~ 2026-08-12 · 7 条相关
- 第 1 集:AntLingAGI 发布原生混合推理模型 Ling-3.0-tiny(2026-08-07,2 条)
- 第 2 集:蚂蚁开源Ling-3.0-tiny：1.3B激活参数登顶HF热门榜(2026-08-11,7 条)
一手来源
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