inclusionAI发布Ling-3.0-tiny：8B参数超小型MoE架构
-Cubie- · reddit · 2026-08-11
inclusionAI 在 Hugging Face 上开源了 Ling-3.0-flash 的更小版本 Ling-3.0-tiny。该模型总参数量为 8B，激活参数仅为 1.3B。
据测试，其性能介于 4B 到 12B 的 Qwen 和 Gemma 模型之间。得益于极小的激活参数量，该模型在大多数系统上预计将拥有极高的 tokens/s 推理速度，展现了微型 MoE 架构在端侧部署的潜力。
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