新框架让流模型在推理时动态扩展输出尺寸

一篇新论文提出了 Expanding Generative Flows（EFlows）和 Expanding Flow Maps（EFMs）框架，打破了传统流模型必须预先固定输出长度的限制。该框架允许模型在去噪过程中动态插入新 token 或节点，将输出尺寸作为可学习变量，从而同时学习生成内容及其规模，显著提升了生成模型的灵活性。

2026-07-28 ~ 2026-07-29 · 3 条相关

• 新流模型可在去噪时插入 token 或节点 — KevinKaichuang · 2026-07-28
• 这种流模型同时学生成什么和生成多大 — KevinKaichuang · 2026-07-28

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