新流模型可在去噪时插入 token 或节点
KevinKaichuang · x · 2026-07-28
一类能“边去噪边扩维”的新流模型
这篇论文提出了 Expanding Flow Maps（EFMs），目标是解决传统 flow-based 生成模型通常只能在固定维度或固定序列长度上工作的限制。
论文的核心机制是：
- 先用一个 expand operator，在当前状态条件下插入新的坐标、token 或节点；
- 再用 transport map 把扩展后的状态继续去噪并向前推进；
- 这样就能把“输出大小”也变成一个可学习、可控制的变量。
作者还把框架推广到离散 simplex，因而可以做可变大小图生成和可变长度序列生成。文中提到，这类方法在生物和化学场景里有潜在应用。
所属事件:新流模型实现边去噪边扩维的动态生成(2 条相关)→
「具身」频道最新
- 课程学习可防止强化学习智能体靠随机碰运气 — ShawnHymel · 2026-07-28
- Anduril 首架俄亥俄产 YFQ-44A 已下线 — ID_R_McGregor · 2026-07-28
- AI 辅助安防演练中，15 名隐蔽人员四分钟内被识别 — Dave_Maynor · 2026-07-28
- World Labs 认为机器人学习更需要仿真而非语言模型扩张 — a16z · 2026-07-28
- a16z 发文：物理 AI 的下一个十倍增长在于工程系统 — a16z · 2026-07-28
- U-BOT 小型工具机器人改用双轴承优化装配 — _Stocko_ · 2026-07-28