新流模型可在去噪时插入 token 或节点
KevinKaichuang · x · 2026-07-28
一类能“边去噪边扩维”的新流模型
这篇论文提出了 Expanding Flow Maps（EFMs），目标是解决传统 flow-based 生成模型通常只能在固定维度或固定序列长度上工作的限制。
论文的核心机制是：
- 先用一个 expand operator，在当前状态条件下插入新的坐标、token 或节点；
- 再用 transport map 把扩展后的状态继续去噪并向前推进；
- 这样就能把“输出大小”也变成一个可学习、可控制的变量。
作者还把框架推广到离散 simplex，因而可以做可变大小图生成和可变长度序列生成。文中提到，这类方法在生物和化学场景里有潜在应用。
所属事件:新框架让流模型在推理时动态扩展输出尺寸(3 条相关)→
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