新 flow-map 框架让生成模型可在推理时扩展尺寸
gottapatchemall · x · 2026-07-29
Flow 模型不再需要预先固定输出长度
这篇论文提出 Expanding Generative Flows（EFlows） 和 Expanding Flow Maps（EFMs）：一种用于少步生成的 flow 框架，不必在一开始就把输出画布或序列长度定死。
- 生成过程中，模型可以通过新增坐标或 token 来扩展状态空间，而不是先假设一个固定尺寸。
- 整个生成被拆成两个可学习步骤：一个负责扩展状态，另一个负责沿插值路径做运输/去噪。
- 这套框架可以统一处理 可变长度文本、图结构 和 3D 分子构象。
- 核心观点是：输出大小本身可以作为一个被学习的自由度，而不是提前手工规定。
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