通用 Agent Harness 难敌长程 RL 模型

Ruslan 指出，尽管复杂的通用 Agent Harness 在处理模型未见过的分布和版本快速切换时具备实用价值，但长期来看，它终将输给那些在长时程 agent 轨迹上经过强化学习训练的模型。这类外部脚手架无法作为根本的长期替代方案，模型自身的长程能力才是未来竞争的核心。

2026-07-27 ~ 2026-07-27 · 2 条相关

• Ruslan 认为通用 Agent Harness 终将输给长程 RL 模型 — ruslansv · 2026-07-27
• 通用 Harness 对未见场景有用，但不是长期替代方案 — ruslansv · 2026-07-27