Ruslan 认为通用 Agent Harness 终将输给长程 RL 模型
ruslansv · x · 2026-07-27
作者认为，很多人还相信一个足够复杂的通用 harness，能够长期和那些已经在长时程 agent 轨迹上做过 post-training / RL 的模型竞争，这种想法其实是在“自我安慰”。
他给出的判断是：
- 通用 scaffolding 仍然有用，尤其是面对 实验室没见过的组织内分布；
- 也适合在 不同模型版本之间快速迁移；
- 但它不是对“模型已经内化了核心长程行为”这一点的长期替代。
他把这种赌注类比为：曾经以为更好的 prompt engineering 能永久跑赢更强的 base model。
所属事件:通用 Agent Harness 难敌长程 RL 模型(2 条相关)→
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