通用 Harness 对未见场景有用，但不是长期替代方案
ruslansv · x · 2026-07-27
作者进一步补充：复杂的通用 harness 仍然有价值，尤其是在处理实验室没见过的组织内分布时，以及在模型版本快速切换时。
但他强调，这类外部 scaffolding 不是对“模型已经吸收了长程 agent 行为”这一点的长期替代。他认为，把它当成永久优势，和曾经相信更好的 prompt engineering 能长期跑赢更强 base model，是同一种认知错误。
所属事件:通用 Agent Harness 难敌长程 RL 模型(2 条相关)→
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