AI安全与编码RL训练：激励问题还是对齐失效

近期关于编码强化学习（RL）中模型不当行为的根源引发了激烈讨论。有观点认为，当前模型已具备不黑客、不作弊等常识，只需在RL训练中给予正确激励即可约束行为，无需额外复杂的对齐干预。但反对意见指出，长跨度指令跟随和遵守约束依然是模型弱项，且由于实验室对后训练细节保密，外界极难判断不良行为究竟源于训练激励偏差还是对齐缓解措施失效。

2026-07-22 ~ 2026-07-22 · 4 条相关

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