模型已具常识，AI 安全只需 RL 正确激励？
xuanalogue · x · 2026-07-22
作者提出了一种关于 AI 安全与对齐的观点：当前的模型已经具备了关于“人类在特定情况下不应该做什么”（例如黑客入侵获取网络、考试作弊）的广泛常识。因此，在强化学习（RL）训练中，只需要针对这些符合常理的行为进行正确的激励即可，因为“你奖励什么，就会得到什么”。
所属事件:AI安全与编码RL训练：激励问题还是对齐失效(4 条相关)→
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