思科发布开源小模型Antares,主打代码漏洞定位

近日,思科正式推出了Antares系列开源权重小语言模型,标志着该公司在AI模型赛道的一次明确布局。与追求通用聊天能力的模型不同,Antares专注于网络安全防御场景,核心功能是高效定位代码库中的已知漏洞。目前,该系列已上线Antares-350M和Antares-1B两款模型,用户可以在Hugging Face上获取。

已确认

根据官方博客及发布信息,Antares主打在关键安全任务上的高效表现。思科声称,该系列模型在漏洞定位能力上不仅超越了诸多现有的开源模型,甚至优于不少闭源模型。此外,Antares旨在解决企业AI预算失控的问题,倡导企业转向任务专用AI。据透露的信息,Antares的推理成本大幅降低,最高可比其他方案便宜172倍,从而显著降低网络安全领域中漏洞定位的门槛与开销。

尚未确认

据作者@shashib补充,目前思科正在评估决定哪些群体可以获得该系统的使用权限,后续开放范围仍有待观察。

为什么重要

Antares的发布体现了AI模型向垂直领域与任务专用化发展的趋势。通过极低成本的推理方案,思科试图为企业提供高性价比的安全防御工具,这可能会改变企业在代码安全审计环节的预算分配与技术选型。

2026-07-21 ~ 2026-07-23 · 8 条相关

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