思科发布Antares开源代码漏洞定位模型

第 1 集 · 思科发布开源小模型Antares，主打代码漏洞定位(2026-07-21,8 条)

近日，思科正式推出了Antares系列开源权重小语言模型，标志着该公司在AI模型赛道的一次明确布局。与追求通用聊天能力的模型不同，Antares专注于网络安全防御场景，核心功能是高效定位代码库中的已知漏洞。目前，该系列已上线Antares-350M和Antares-1B两款模型，用户可以在Hugging Face上获取。

已确认

根据官方博客及发布信息，Antares主打在关键安全任务上的高效表现。思科声称，该系列模型在漏洞定位能力上不仅超越了诸多现有的开源模型，甚至优于不少闭源模型。此外，Antares旨在解决企业AI预算失控的问题，倡导企业转向任务专用AI。据透露的信息，Antares的推理成本大幅降低，最高可比其他方案便宜172倍，从而显著降低网络安全领域中漏洞定位的门槛与开销。

尚未确认

据作者@shashib补充，目前思科正在评估决定哪些群体可以获得该系统的使用权限，后续开放范围仍有待观察。

为什么重要

Antares的发布体现了AI模型向垂直领域与任务专用化发展的趋势。通过极低成本的推理方案，思科试图为企业提供高性价比的安全防御工具，这可能会改变企业在代码安全审计环节的预算分配与技术选型。

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第 2 集 · 思科开源 Antares 代码漏洞定位小模型(2026-07-23,4 条)

思科发布了名为 Antares 的开放权重小语言模型家族，参数规模涵盖 350M、1B 和 3B。该系列模型专为代码库漏洞定位设计，基于 IBM Granite 架构。思科强调，这证明了小型本地模型在安全场景下同样能高效、可信地识别已知漏洞，打破了对大型闭源模型的依赖。

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