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Gemini Robotics 2.5 发布：物理AI再升级

Google DeepMind 于 11 月 10 日发布新一代视觉-语言-动作模型 Gemini Robotics 2.5，距上一代仅数月，奔驰产线分拣成功率可达 96%；随后在 CoRL 2026 现场演示中人形机器人自主系蝴蝶结，展示其物理世界操作能力。

2026-11-10 ~ 2026-11-13 · 2 集 · 21 条

第 1 集 · 谷歌发布 Gemini Robotics 2.5，奔驰产线分拣成功率 96%(2026-11-10,19 条)

Google DeepMind 于 11 月 10 日发布新一代物理 AI（视觉-语言-动作）模型 Gemini Robotics 2.5，距上一代 Gemini Robotics 2 发布仅四个月。多位博主普遍认为这是该系列迄今最强的机器人模型，且已从实验室演示走进奔驰德国与匈牙利工厂的真实产线，落地速度值得关注。

已确认

  • 模型在超过 200 项机器人任务上测试，覆盖 200 多种复杂技能，从系蝴蝶结、用夹子分发点心、叠衣服、拧灯泡、拆卸光驱、使用日常工具、处理柔软易变形物体和易碎物品，到移液操作等高灵巧度任务；官方将提升归纳为任务广度、性能与复杂度三方面。
  • 据 DrSingularity 转述，相比此前基线，任务成功率提升 30–100%，任务完成速度加快 20–30%。
  • 据 Zoubin Ghahramani 介绍，模型显著加快机器人学习新技能的速度并减少所需训练量；博主 kimmonismus 在观看 200 多项任务实测后评价其表现非常惊艳。
  • 与 Apptronik 和梅赛德斯-奔驰合作的 POC 中，Apollo 2 人形机器人从散料箱中抓取汽车支架并按装配顺序摆入托盘；据 keerthanpg 介绍，测试在德国辛德尔芬根工厂进行；据 xmercuryone 转述官方信息，该模型同样驱动匈牙利奔驰在产车型产线上的 Apollo 2，按每辆车所需订单分拣支架，成功率达 96%，官方强调这仍是概念验证阶段。
  • 据 davidpattersonx 转述官方发布，Gemini Robotics 2.5 是首个由 Gemini 4 Argon「强力加速」训练出来的机器人基础模型，且团队明确表示在推进递归自我改进（RSI），Gemini 4 Argon 参与其中；量子位也称其具备 RSI 能力。

尚未确认

  • testingcatalog、bousmalis 及 Reddit 帖（1411337）称该模型基于 Gemini 4 Argon 构建；davidpattersonx 转述的官方发布已明确 Argon 用于加速训练与自我改进，但「基于 Argon 构建」的具体技术细节仍待官方文档完整披露。

为什么重要

  • 距上一代仅四个月即推出大幅升级版本，显示物理 AI 迭代速度明显加快。
  • 奔驰德国、匈牙利工厂 96% 的分拣成功率与 30–100% 的成功率提升表明，该类模型已能在真实工业环境中承担自主作业，而非停留在演示阶段。
  • 官方公开将 Gemini 4 Argon 用于加速机器人模型训练并推进递归自我改进，标志着谷歌把前沿通用模型的自我改进能力引入物理 AI 领域。

第 2 集 · DeepMind发布Gemini Robotics 2.5，人形机器人现场自主系蝴蝶结(2026-11-13,2 条)

Google DeepMind在CoRL 2026现场演示中发布Gemini Robotics 2.5，称其为迄今最强的视觉-语言-动作（VLA）模型。人形机器人可自主完成系蝴蝶结等高灵巧度任务，能使用钳子等工具，打包任务成功率达96%，展示了灵巧操作能力的显著提升。