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Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 量化版并陷基准之争
Unsloth 于 11 月初发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的 GGUF 量化版本，1-bit 方案在 512K 上下文实测中跑分领先。随后 ISTA（GSQ-RCO）与其就量化基准测试爆发争议，双方互指对方拒绝公开测试细节，争论持续升级。
2026-11-02 ~ 2026-11-03 · 2 集 · 6 条
第 1 集 · Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash GGUF,1-bit 量化跑分领先(2026-11-02,3 条)
Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本,并在 512K 上下文下用约 351 亿 token 实测 Terminal Bench、DeepSWE、Auto 等基准。结果显示其 1-bit 版本在 DeepSWE 等 agent 类长任务上领先其他量化方案超 10%;同时指出 GSQ-RCO 等部分量化的恢复率数据虚高。
- Unsloth 发布 DeepSeek-V4.1-Flash GGUF，1-bit 版领先其他量化超 10% — solyarisoftware · 2026-11-02
- Unsloth 用 351 亿 token 实测：GSQ-RCO 部分量化恢复率虚高 — danielhanchen · 2026-11-02
- Unsloth 量化模型长任务实测：1-bit GGUF 在 DeepSWE 领先其他量化 10%+ — danielhanchen · 2026-11-03
第 2 集 · Unsloth 与 GSQ-RCO 量化基准之争升级，双方互指对方拒公开细节(2026-11-03,3 条)
ISTA（GSQ-RCO）与 Unsloth 之间的量化方案基准测试争议持续升级。Unsloth 的 Daniel Hanchen 回应称，用 270 亿 token 复测后其方案仍领先 10-20%，并指责对方拒绝公开方法细节，128K LCB 测试跑了 6-12 次取均值；GSQ-RCO 此前在已删除的 Reddit 回复中仅称「请自己复现我们的数字」。Reddit 网友围观并质疑 GSQ-RCO 不公布 KLD 指标，认为双方竞争最终会让社区得到更好的量化模型。
- Unsloth 反驳 GSQ-RCO：270 亿 token 复测仍领先 10-20%，对方拒公开方法 — danielhanchen · 2026-11-03
- Unsloth 回击量化基准争议：128K LCB 跑了 6-12 次取均值 — danielhanchen · 2026-11-03
- ISTA GSQ-RCO 与 Unsloth 量化之争升温，网友质疑其不公布 KLD 指标 — Queasy_Back2588 · 2026-11-03