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四模型3D生成实测：Opus设计与Astra性价比之争

一位开发者以同一3D蒲公英生成任务实测四款模型并持续数日迭代：Opus 5设计感领先但耗时与token约为Astra三倍，Astra虽快4倍、省10倍token却被指质量下滑，最终总结出重技巧一次成型优于反复修改的经验。

2026-09-13 ~ 2026-09-13 · 4 集 · 8 条

第 1 集 · 四模型实测 3D 蒲公英:Opus 设计感领先,耗时与 token 约为 Astra 三倍(2026-09-13,2 条)

作者以同一 prompt(生成可缩放旋转的 3D 蒲公英盆栽,白底无文字,不加 AGENTS.md 和 skill)实测四个模型,初步排名中 Opus 5 low 位列第一,并发现 effort 低于 high 的档位不值得使用。对比显示作者更偏好 Opus 的设计感而非 Astra,后续测试统一使用 Opus high,但 Opus 耗时与 token 消耗约为 Astra 的 3 倍。

第 2 集 · AI 难一次出成品:人工判断迭代融合,参考图增细节但耗 token(2026-09-13,2 条)

作者在 3D 生成实验中指出,one-shot 能力有限,现有模型与任何 prompt 都无法一次产出打磨完成的成品,需要人工判断介入,他让模型融合两版各自优点再花 17 分钟才得到满意结果。数据上,同一 prompt 下用 skill 不用参考图耗时 77 分钟、输出 15.3 万 token,加参考图后耗时 81 分钟、输出涨至 25.2 万 token,但细节更好。

第 3 集 · 3D 生成实测:重技巧一次成型优于反复修改,Astra 质量疑下滑(2026-09-13,2 条)

作者总结 3D 场景生成实验:使用 skill、参考图迭代等技巧前期成本更高,但一次成型效果优于基础生成后反复修改,后者最终烧掉的 token 反而更多。同时针对社区多人反映 Astra 近几天质量下降,作者以 high 档+skill+参考图跑 14 分钟实测确认其仍不敌 Opus,原因尚不清楚。

第 4 集 · 实测对比:Opus 质量胜 Astra,后者快 4 倍省 10 倍 token(2026-09-13,2 条)

作者在 3D 场景生成实测中发现,Astra 近几天被多名用户反映质量下滑,其以 high 档加 skill 与参考图运行 14 分钟后效果仍明显差于 Opus,一次成型质量不及对手。但补充数据显示,Astra 比 Opus 快 4 倍、token 效率高 10 倍以上,作者认为若加以调教,其效果上限更高。