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dots3-note开源发布与婚礼Agent实测

rednote 旗下 dots studio 于 8 月 29 日开源发布 280B 三模态智能体模型 dots3-note Preview，主打长周期任务执行。随后开发者用其搭建婚礼协调 Agent 实测，展示长程规划与应变能力，验证了模型的多模态智能体潜力。

2026-08-29 ~ 2026-08-31 · 2 集 · 11 条

第 1 集 · Rednote 开源 dots3-note：280B 多模态智能体模型(2026-08-29,9 条)

8 月 29 日，Rednote（小红书）旗下 AI 实验室 dots studio 发布开源多模态智能体模型 dots3-note Preview，主打长周期、需求不断演变的现实世界 Agent 任务。该模型拥有 2800 亿总参数、160 亿激活参数（MoE 架构），上下文窗口达 512K，采用 Apache 2.0 协议开源，是 dots3 家族中首个同时理解文本、视觉与语音的模型，发布后多项基准成绩受到社区关注。

已确认

  • 模型规格：280B 总参数 / 16B 激活参数，512K 上下文长度，Apache 2.0 协议开源
  • 多模态能力：支持文本、视觉和音频的联合理解，为 dots3 家族首个三模态联合理解模型
  • 定位：面向长期运行、用户需求不断演变、需要持续推理、执行和动态适应的工作流，解决长周期 Agent 任务中维持计划连贯性的难题
  • 训练方法：据 @heyshrutimishra 转述，核心创新在于 TEMPO 训练方法，针对任务持续性问题
  • 能力闭环：配合更强的编码、工具调用与端到端结果交付能力，实现从感知任务到执行动作的闭环
  • 官方演示案例：自主开发一个小红书 VR 体验
  • 基准表现：据 @heyshrutimishra 转述，ARC-AGI-2 得分 81.39，SWE-bench Verified 达 78.4%

尚未确认

  • 各基准成绩的具体口径与可复现性尚待官方技术报告或社区独立实测验证

为什么重要

dots3-note 是少数将超长上下文与文本、视觉、语音三模态联合理解结合并以宽松协议开源的模型，为需要长时程记忆与多模态交互的智能体应用提供了新的基础模型选择。其 512K 上下文与稀疏激活架构（16B/280B）针对长周期任务连贯性做了设计，且公开基准中已出现 ARC-AGI-2、SWE-bench Verified 等高难度评测的成绩，值得持续关注社区实测表现。

第 2 集 · dots3-note 婚礼协调实测展示长程智能体能力(2026-08-30,2 条)

开发者用 dots3-note Preview 搭建了模拟婚礼协调 Agent，初始条件为 120 位宾客、3.5 万美元预算、户外仪式、剩 30 天，随后引入暴雨、餐饮涨价 20% 等突发状况，测试其动态改计划的长程任务能力。作者同时发布技术博客并开放免费 API，汇总其自我评估、持续学习、多模态感知与工具调用等核心能力，读者可自行复现测试。