Rednote 开源 dots3-note：16B 激活跑出 SWE-bench 78.4%
heyshrutimishra · x · 2026-08-31
小红书（Rednote）发布开源权重模型 dots3-note preview：280B 总参数、16B 激活、512K 上下文，文本/视觉/音频三模态合一，Apache 2.0 协议。
跑分：ARC-AGI-2 81.39、SWE-bench Verified 78.4%、TerminalBench 2.1 75.1%、MMMU Pro 79.1%。
核心卖点是训练方法而非架构：自研 RL 方法 TEMPO，解决长时程任务（数小时而非数秒）中的 credit assignment 问题。模型在陌生环境中能自主探索、形成假设、验证并改写自身记忆——记忆机制不是手工设计，而是通过 RL 学出「什么值得记」。团队还开源了 VibeSearchBench 和 VibeLifeBench 两个新基准，目前所有前沿模型都未通过，长时程智能体仍是未解难题。
所属事件:Rednote 开源 dots3-note：280B 多模态智能体模型(9 条相关)→
「模型」频道最新
- 爆料人称 Opus 5 或采用深度循环架构，方向仍存变数 — scaling01 · 2026-10-16
- GPT-6.1 审查 arXiv：6% 论文主定理有错，近两月降至 1.5% — nitarshan · 2026-10-16
- Nvidia 联手 Nolla 后训练 Nemotron 3.5 VL，皮肤科诊断称超越前沿 — LoganGrasby · 2026-10-16
- Gemini 4 Argon 登顶 ARC-AGI-3 达 97.5%，第二家破 95% — patience_cave · 2026-10-16
- 微软 MAI 自研 3T 参数基座模型亮相，多项 held-out 评测领先 — soldni · 2026-10-16
- Datadog 发布 Scout 1.0：基于 GLM-5.3 Flash 微调的 SRE 专用模型 — Tim_Dettmers · 2026-10-16