The Generative AI Gold Rush in Theoretical and Computational Research
Xiaoshn Nee, Haobo Zhong, Xiaomin Ni
cs.DL
2026-09-04
2018 至 2026 年共 2080 条档案月观测，数学 2026 年 1–8 月 47127 条，同比高 33.5%，比合成对照 42113 条高 11.9%。活跃作者里至少投 5 篇的比例从 2.45% 升到 3.80%，二十九个类目都在涨。
生成式模型会写证明草稿、改代码、搜文献、把中间结果铺成预印本。可见的结果是投稿变多，但「变多」至少有四层：平台流量、某学科相对其他学科的偏离、生产结构（谁在反复投）、以及知识价值。混在一起，无法区分 ChatGPT 公开展示之后的平台加速，和数学自己多出来的那一截。
这篇把 2026 年 arXiv 数学列表的暴涨当成识别问题。主估计量不是「AI 贡献了百分之几」，而是：用 2018–2025 年拟合出的其他档案加权组合，数学在 2026 年 1–8 月还高出多少。AI 相关解释另走一条三角测量，不塞进合成控制。
二十个一级档案、2018 年 1 月到 2026 年 8 月，平衡面板 2080 个档案月。列表数是字段曝光（含交叉列出），全站独立投稿另取官方序列。主设计：对季节调整后的对数计数做带岭项的凸合成控制，预训练期到 2025 年 12 月，2026 年 1–8 月留作样本外。λ=0.01，预训练 RMSE 0.034，有效供体数 12.09。math-ph 因交叉列出不进主供体。诊断包括空间安慰剂、往年伪留出、换供体和预训练起点、留一供体。合格规格要求预训练 RMSE 不超过主设定的两倍。
作者面板用 Atom API 取 2023–2026 年同期带 math. 的首次投稿，显示名规范化后存成截断 SHA256。高产出定义为至少 5 篇。机制侧引用已有的语料 AI 痕迹估计、形式化证明和奥林匹克系统能力，不把它们写进合成控制。
数学列表从 2025 年同期 35307 条升到 47127 条，同比 33.5%。广义物理列表和 16.5%，全站独立投稿和 26.8%（181595 到 230322）。按自身 2018–2022 趋势外推，数学超额 36.8%；合成对照是 42113 条，相对缺口 11.9%。合格供体和预训练窗给出 9.6% 到 14.9%。留一供体在 11.3% 到 13.4%。拟合年缺口 2022–2025 年为 −0.2%、0.7%、1.6%、−1.9%，2026 年才跳到 11.9%。空间安慰剂里数学在 15 个合格档案中 RMSPE 比最高，经验概率 1/15=0.067。往年伪留出缺口只有 1.1%、1.9%、−6.6%。
30 个主 math. 类目里 29 个在涨。组合学 math.CO 绝对增量最大，多 1593 篇，占增量 17.7%，在 2025 年已过千篇的类目里增速最快（57.4%）。前十大类目合计 74.3% 的增量。方向几乎全涨，幅度不均。
独立数学投稿 31613 到 42236，和 33.6%，和列表同比几乎一样。活跃作者单位 50302 到 58930，只和 17.2%，投稿增速大约是人数的两倍。单作者稿 8450 到 13070，和 54.7%，占比 26.7% 到 30.9%。至少 5 篇的人 1234 到 2241，占比 2.45% 到 3.80%；至少 10 篇 107 到 289，占比 0.21% 到 0.49%。最大值 20 到 44。Gini 0.272 到 0.313。高产且前两个窗口无记录的单位从 90 升到 267。尾部变厚，既有老人加密输出，也有低可见度的新进入。
对看 arXiv 的人，2026 年数学列表确实进入了一个新量级，而且比物理和全站更快。合成控制把「平台都在涨」抠掉之后，仍剩大约一成的数学特有缺口，时间点不在 2023 年 ChatGPT 刚公开，而在 2026 年。这更像延迟扩散和能力门槛，不像一次性冲击。
论文把候选生产成本下降、而验证成本跟不上，写成治理问题。arXiv 在 2025 年底到 2026 年初加强背书，就是审核能力先顶住的直接证据。对做 AI4Math 的人，这篇不提供「AI 写了多少定理」，它提供的是流量和作者结构：重复产出的尾变厚，单作者变多，类目几乎全线扩张。下一步才是把披露、形式化、更正和引用接到同一批稿件 ID 上。
比较设计识别的是异常，不是 AI 份额。把 11.9% 读成「AI 贡献了 11.9%」，是误读。
作者写得很清楚。合成控制吸收的是供体档案共享的平台和技术变化，供体自己也可能被 AI 推动，数学特有缺口是下界还是净效应，取决于供体被污染的程度。安慰剂排名 1/15 对应 0.067，过不了 5% 的常规显著性。面板只到 2026 年 8 月，后四个月可能改写幅度。
列表含交叉列出，三月数学列表抽查 100 条里 5 条主类不是 math。作者单位是显示名，不是人，笔名会拆、同名会并。三角测量用的是别人的语料 AI 痕迹和能力评测，没有本稿件级的工具披露和验证结果。独立研究者三人，生成式模型参与了文献、代码、图和语言润色；分析框架和结论由人定，读者仍应把「AI 金矿」这个比喻当成修辞，当成因果标签就过了。