Wispr 自研语音模型 Canto 1:词错率 3.4%,编辑率降 54%

rohanpaul_ai · x · 2026-11-16

AI 听写工具 Wispr Flow 聘请前 Alexa 创始科学家 Ariya Rastrow 任首席科学家,并从租用语音引擎转向自研模型。其首个模型 Canto 1 针对「嘈杂真实听写」这一难题训练:在 2300 多名用户约 10 小时真实听写数据上词错率 3.4%,低于所有竞品;发布后超过 1 秒才出现的听写减少 54%。训练采用预训练、SFT 与 GRPO 强化学习三阶段,RL 数据来自用户选择共享的纠错行为——只把「听错词」的修正折入训练参考,忽略整句改写。配图榜单显示 Wispr Flow 每次听写需修改的比例仅 20.6%,优于 Gemini(24.2%)、ChatGPT(35.7%)与 Apple 听写(65.4%)。

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