Wispr 自研语音模型 Canto 1:词错率 3.4%,编辑率降 54%
rohanpaul_ai · x · 2026-11-16
AI 听写工具 Wispr Flow 聘请前 Alexa 创始科学家 Ariya Rastrow 任首席科学家,并从租用语音引擎转向自研模型。其首个模型 Canto 1 针对「嘈杂真实听写」这一难题训练:在 2300 多名用户约 10 小时真实听写数据上词错率 3.4%,低于所有竞品;发布后超过 1 秒才出现的听写减少 54%。训练采用预训练、SFT 与 GRPO 强化学习三阶段,RL 数据来自用户选择共享的纠错行为——只把「听错词」的修正折入训练参考,忽略整句改写。配图榜单显示 Wispr Flow 每次听写需修改的比例仅 20.6%,优于 Gemini(24.2%)、ChatGPT(35.7%)与 Apple 听写(65.4%)。
所属事件:Wispr Flow 发布自研语音模型 Canto 1(2 条相关)→
「模型」频道最新
- Anthropic 收紧支持地区政策,堵死受限地区实体与人员使用通道 — J_MaestreVidal · 2026-11-16
- 实测称 Gemini 4 跑分亮眼但编程实际仅列第三,落后 Claude 与 GPT-6 — HarrySurden · 2026-11-16
- 分析称 OpenAI 或把稀缺算力优先给研究,而非发布 GPT-6.2 中间版本 — kimmonismus · 2026-11-16
- AI 网红预告:11 月将是开源模型的好月份 — mervenoyann · 2026-11-16
- 开源工具 inside-llm:逐 token 可视化对比两种量化模型差异 — AlternativeEnough352 · 2026-11-16
- repligate:Fable 5 思考分类器即触发中断,规避机制引担忧 — repligate · 2026-11-16