15.8万条AI答案研究：页面优化仅解释2.8%引用差异
5le · x · 2026-11-16
多伦多大学研究者 Mahe Chen 与 Nick Koudas 发表的 GEO 研究（arXiv:2610.15033），追踪 90 天内 ChatGPT、Gemini、Perplexity 共 158,099 条答案，再用 API 重跑相同问题。
关键发现：
- 页面特征几乎不重要：FAQ 区块、schema、页面速度等因素仅解释同站点内引用差异的 2.8%。
- ChatGPT 自己的检索才是关键：模型为改写后的子查询实际抓取的页面解释了 32% 的引用差异，且这些子查询与 Google/Bing 的返回结果很少一致。
- 品牌名即排名因子：对照实验中，仅替换品牌名（事实信息不变）就导致产品排名重排——同一产品作为名称 A 有 80% 概率进前 3，作为名称 B 仅 39%。
结论：AI 搜索引用的驱动力主要来自模型自身的检索行为与「品牌记忆」，而非传统 SEO 页面优化。
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