韩松团队等发布 Coco 桌面主动智能体：持续观察上下文并端侧运行
stanfordnlp · x · 2026-11-16
MIT 韩松（Song Han）团队联合斯坦福 Diyi Yang 等发布论文《Deep Personalization: Continuous Context Observation for Local Proactive Agents》，提出「深度个性化」闭环：智能体持续观察用户活动、选择性保留长期上下文，并从隐式反馈中学习何时介入最合适。
要点：
- 系统名为 Coco，是一个主动式桌面智能体，由独立的 Observer Agent 监控桌面活动、维护紧凑的长期用户建模上下文。
- 通过参与度、关闭、显式请求、重复工作模式等隐式信号学习用户何时希望被帮助。
- 开发了端侧高效推理策略，使 Observer Agent 可在本地 AI 算力上运行，原始活动数据不出设备。
- 为避免收集敏感真实用户数据，提出数据合成管线，将现有 computer-use 轨迹转化为带人物设定的基准 OSWorld-Persona。
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