T.R.U.S.T. 框架:逐项判断哪些工作可以放手给 AI Bot

bfrench · x · 2026-11-15

作者引用 Michael Fenech 提出的 T.R.U.S.T. 检查框架,用于决定给 Grok Bot(AI 助手团队)委派任务时的监督级别:哪些工作仍需人工审核、哪些可以低监督运行、哪些需要优先改进。

核心是一段可粘贴到 Chief of Staff bot 的提示词:让它挑选最多三项你想减少监督的重复性工作,逐一审阅近期实际输出与纠错记录,给出证据化的判断。「信任应该按任务逐项挣得」——例如可以让 bot 整理收件箱,但仍坚持逐条审批回复。

作者称已在自己的一支 bot 队伍上落地实现(详见其长文)。

原文链接 →

「编程与Agent」频道最新

更多「编程与Agent」频道 AI 资讯 →