做了 5 个金融数据 MCP server 后的三条实战经验
Ltx_23 · reddit · 2026-11-15
作者数月来为银行对账单、会计导出、CSV 清洗等"无聊但关键"的任务构建了 5 个确定性 MCP server,总结出三条经验:
- 工具要窄:一个工具只做一件精确的事,胜过"全能型"工具,模型选择工具的准确率明显更高。
- 返回结构化结果加简短摘要,避免模型重新解释数字。
- 远程部署 + OAuth 的上手体验比让用户手改 JSON 配置好 10 倍。
代码以 BSL 许可开源在 GitHub(ArceeDev),并发布到 PyPI。
「编程与Agent」频道最新
- Garry Tan:全球仅约 1% 工程师让 agent 合并自己的 PR,应增长 100 倍 — garrytan · 2026-11-15
- Kelsey Piper:搭好脚手架与上下文,同一模型产出天差地别 — Afinetheorem · 2026-11-15
- MarkItDown 成微软 GitHub 星标最多仓库,达 19.6 万星 — SaleemaAmershi · 2026-11-15
- LMMs Lab 开源 The Harness:一套统一框架通吃电脑/机器人/游戏 Agent — liuziwei7 · 2026-11-15
- shadcn 团队为模型权重设计 UI 库,agent 写界面因此更准 — cramforce · 2026-11-15
- Google 推出 Gemini Decision 1:零输出 token 一次性做出判断 — sebkrier · 2026-11-15