常春藤毕业生做交易的类比：读得多不如练得对
minhnguyen · x · 2026-11-15
minhnguyen 用人类类比解释其“预训练数据 vs 可对齐性”的论点：让一个常春藤毕业、常读宏观/商业/科技文章的人去交易，他会继承与多数分析师相同的偏见，读得更多在边际上也不会改善结果。但如果他在大量阅读的基础上，再被教授交易相关启发式并通过刻意练习引导，其表现会优于经历相同过程但阅读量更少的人——对应到模型上，即预训练数据配合专门化的 RL 目标设计才能产生优势。
「研究」频道最新
- 日本启动「全国 CV 研究室地图」项目，首期专访东大山崎俊彦 — HirokatuKataoka · 2026-11-15
- Nature Genetics 刊文统一「空间生态位」定义，梳理三类概念并给出分析决策框架 — lucapinello · 2026-11-15
- Flint 40B 自我迭代 11 步，法律任务涨 15% 达 0.544 — RichardSocher · 2026-11-15
- Raschka 补齐 RoPE 从零教程，盘点 2026 开源模型位置编码选型 — rasbt · 2026-11-15
- 单卡 1 小时 40 分钟、约 5 美元训出 89.5% 准确率的 LLM 评测官 — MaziyarPanahi · 2026-11-15
- LeCun CoRL 放话：想做人类级 AI，别搞 LLM — Heavy-Ad9232 · 2026-11-15