Rohit Krishnan:说不清 AI 做不了的「混乱」,就无法帮它爬坡改进
BethMayBarnes · x · 2026-11-15
Rohit Krishnan(a16z)转发并评论一个关于 AI 能力边界的观察:这里存在一种思维上的小诡计——如果我们能精确说出 AI 做不了哪种「混乱性」任务,我们反而能借此帮模型沿着这些点爬坡(hillclimb)改进。
换言之,能力边界的模糊性本身阻碍了针对性改进;一旦边界被清晰定义,它就变成了可优化的问题。
「漫话AGI」频道最新
- Nick Land 活在递归起飞时代却只发梗帖,AI 圈大佬集体沉默引热议 — abhiadesai · 2026-11-15
- 挑战用 AI 4 小时造出全新电竞品类,列出 18 个游戏原型 — gabriel1 · 2026-11-15
- Eric Schmidt:只投一个主题就押注长时推理模型 — rohanpaul_ai · 2026-11-15
- 形式化验证困境:诚实与可纠正性无法被精确规约 — BethMayBarnes · 2026-11-15
- 学者批 AI 检测公司借反 AI 恐慌牟利:科研不用 AI 才是失职 — ipeirotis · 2026-11-15
- 开发者亲历:今年科技业裁员 17 万,史上最难求职季 — ericelliott_ · 2026-11-15