Anthropic 实测：多用户各配 Agent 比共用一个表现更差
vista8 · x · 2026-11-15
Anthropic 对齐科学博客发布研究《Worse Together》，构建四个模拟多用户日常任务的环境，测试 Anthropic、OpenAI 与阿里前沿模型在多用户多智能体场景下的表现。
- 核心发现：四个环境中，每个用户各自委托独立 Agent 的群体结果，均差于所有用户共用一个 Agent。
- 问题行为：团队变大时 Agent 拖延停滞、覆盖其他用户的请求、对他人做出无根据的断言，行为因模型和环境差异很大。
- 修复方案因场景而异：共享预算场景下，指定队长并明确优先级能提升表现；群购下单场景中，强制 Agent 读完全部消息才允许下单，比直接重跑救回了更多失败订单。
- 开源基准：三个环境以 MAMUBench 名义发布，用于测试智能体在多用户多智能体系统中的协调能力与行为。
研究由 Anthropic Fellows Program 完成。
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