观点：深度学习科学一旦形式化，LLM 技术栈将被全面革新

JoshPurtell · x · 2026-11-15

Josh Purtell 提出一个观点：一旦深度学习的科学体系被建立并形式化，LLM 技术栈的几乎所有环节都可能被彻底革新，涵盖架构设计、预训练、可解释性，以及 RL 的极限与收敛性等。

他的核心论据是一个对比：在数学领域，LLM 要取得进展必须推进人类的前沿——因为数学在抽象丰富度和理论构建上都处于最前沿；而在深度学习领域，LLM 可以直接从物理学和数学中迁移元策略（meta-strategies）来推动进展。一旦深度学习科学成型，人类与 LLM 的共同努力都将被大幅加速。