研究者称廉价 AI 智能体可全天候推进深度学习研究

Josh Purtell 提出观点：与 LLM 研究不同，深度学习研究的许多实验可以做得非常小、算力消耗很低，因此可借助廉价的 AI 智能体全天候 24/7 运行海量实验，并将物理学、数学中习得的元策略迁移过来。他还认为，一旦深度学习发展出形式化的科学理论，LLM 技术栈的几乎所有环节都可能被革新，涵盖架构设计、预训练、可解释性，以及强化学习的极限与收敛等方面。

2026-11-15 ~ 2026-11-15 · 4 条相关

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