清华等提出CEL:96台机器人共享经验,成功率79%升98%
jiqizhixin · x · 2026-11-15
清华大学、智元(AgiBot)与 Infinigence AI 发布 arXiv 技术报告,提出「集体经验学习」(CEL),并用最多 96 台机器人的训练集群验证。
- 瓶颈:增加机器人数量能带来更多经验,但专家操作员无法同规模地提供纠正动作。
- 机制:「失败引导的经验检索微调」从共享的成功轨迹池中检索与近期失败相似的片段,优先用于策略更新;配套一套异步、容错系统,使经验采集与训练在局部中断时仍能持续运行。
- 效果:在手机包装任务上,训练集群之外两台同型号机器人的成功率从 79.2% 提升至 98.3%(每条策略 120 次试验)。
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