读了 10 万亿 token 代码的 LLM 为何仍像初级工程师?

RandalSchwartz · reddit · 2026-11-15

Reddit 用户 RandalSchwartz 提出一个解释 AI 编码 agent 为何总在真实仓库里摔跤的视角:git checkout 只保留拆除脚手架后的「成品纪念碑」,记录了 What,却抹掉了 Why(为什么这样设计)和 How(工程师如何一步步逼近解法)。模型读遍了公开代码,读到的全是这种被压缩过的静态产物。

作者以自身心像缺失(aphantasia)的经历作类比:他问过一位教堂管风琴师如何背谱,答案是「在脑中读谱」而非记手位——多数人携带静态快照,而他感受的是代码的「运动过程」。他把高速写作时的流畅感比作「魔法声音」在 A、B 两点之间流式输出,LLM 正是那个声音,只是缺少上游的导航轨迹。

帖子最后向老程序员提问:你是用什么方式在脑中承载复杂架构的——图像、运动感、还是别的?

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