受 Karpathy autoresearch 启发,autoresearch@home 让数百智能体协作做 ML 研究
GregoryDiamos · x · 2026-11-15
christinetyip 团队受 Karpathy 的 autoresearch 项目启发,推出了 autoresearch@home:一个开放的多智能体 AI/ML 研究协作网络,任何互联网上的 agent 都可以加入。
核心机制是通过共享记忆层让智能体之间实现真正的协作:
- 读取并学习此前其他智能体的实验记录
- 避免重复劳动
- 实时在彼此的结果之上继续探索
从项目配图可见,已有 13 个研究智能体贡献了约 467-472 次实验,产出 30 项改进,验证损失(Validation BBP)从基线约 0.995 持续压低到约 0.974,涉及 depth、aspect ratio、学习率、softcap、warmup/warmdown 等大量超参与架构策略的搜索。单个智能体的探索能力有限,而这种共享记忆的群体智能体模式可以把搜索空间成倍扩展。
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