噪声注入替代温度采样?网友热议类对抗训练采样技巧
Sauers_ · x · 2026-11-15
讨论区聊到一种类似 latent adversarial training 的思路,并提到早期的 DRUGS 技巧:向模型注入噪声作为温度采样的替代方案,当模型足够自信时可以自行修正回来。
「研究」频道最新
- Epoch AI:后训练增强等效 5-20 倍算力收益,成本不到 1% — CFGeek · 2026-11-15
- Leech 格点量化把 Qwen3 压到 2.7 比特,质量超 IQ2_S 但速度更慢 — Fuzzy-Layer9967 · 2026-11-15
- 用自然尺度高斯噪声做4维随机 steering 实验引发跟进讨论 — Sauers_ · 2026-11-15
- 「算力乘数」是什么?一文讲透 AI 的算法效率概念 — CFGeek · 2026-11-15
- 研究者反驳 Dwarkesh:定义并爬升 AGI 指标才是硬问题 — dhadfieldmenell · 2026-11-15
- Meta FAIR开源e-means:十分之一epoch超越k-means,GPU提速10-45倍 — TheTuringPost · 2026-11-15